[Technology/재난안전보안]

KT, 소리로 기계 고장 예측하는 ‘기가사운드닥터’ 개발

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5G 시대의 핵심 기술로 손꼽히는 인공지능(AI)은 재난안전보안, 실감 미디어, 금융 등 우리 생활 곳곳에서 활용되고 있습니다. 특히, 조심에 조심을 더해도 항상 주의가 요구되는 ‘안전’ 분야에서 AI는 큰 힘을 발휘하고 있는데요.


KT가 스마트팩토리 KT AI 솔루션 ‘기가사운드닥터(GiGAsound Doctor)’ 기술을 23일 선보임에 따라, 일상생활뿐만 아니라 산업 현장에서도 안전성이 대폭 강화될 것으로 예상됩니다.  


소리만 들어도 알 수 있어요! 스마트팩토리 KT AI 솔루션 ‘기가사운드닥터’


KT ‘기가사운드닥터(GiGAsound Doctor)’는 스마트팩토리에서 사용되고 있는 기계의 소리를 분석해 고장을 미리 예측하는 AI 솔루션 기술입니다. 


기가사운드닥터는 기계 전문가가 소리만 듣고도 기계 내부의 어느 부품에 이상이 있는지를 판단할 수 있다는 아이디어에 착안해 탄생했는데요. 전문가의 귀를 인공적으로 모사(模寫) 한 AI를 학습시켜 기계 고장을 선제적으로 판단하는 기능을 수행합니다. 


통상적으로는 일반인이 전문가가 되려면 긴 수련의 시간이 필요하기 마련인데요. 이처럼 기존 대부분의 솔루션은 최소 수 주 이상의 기계 학습을 해야만 고장을 예측할 수 있었습니다. 


하지만, KT ‘기가사운드닥터’는 셀프 러닝 기반 AI 기술로 학습 시간을 100시간 이내로 단축하는데 성공했는데요. 특히, ‘기가사운드닥터’는 저렴한 단말과 단 4일간의 데이터 수집을 통해 정확한 예측을 할 수 있는 점이 다른 소리 예측 장비와는 다른 가장 큰 차별 포인트로 꼽힙니다.


이와 관련해 기가사운드닥터를 개발한 한 연구원은 “기계 장비에 부착하기만 하면 바로 학습이 가능하다는 점과 짧은 학습 기간 덕분에 B2B 시장에서 반응이 매우 좋을 것”, “예측 정확도를 선보이기 위해 진동, 온도, 전류 등의 센서 데이터를 통합 분석하는 융복합 분석 기술도 개발 중”이라고 전했는데요. 때문에 KT AI 솔루션 기가사운드닥터의 활약이 더욱 기대되고 있답니다.


기존 솔루션 대비 비용, 분석기간 측면에서 운용 효율성 탁월 입증

‘기가사운드닥터’는 올해 1월부터 KT 내부 데이터센터와 주요 통신국사에서 운용을 시작했습니다. 6월부터 지금까지 고온다습하고 열악한 실제 공장 생산라인 환경에 적용 중인데요. 이러한 현장 적용을 통해 기계의 돌발 정지를 예측하는 등 그 성과를 입증했으며, 현재 여러 분야의 기업들과 솔루션 제공에 대해 조율하고 있습니다.



공장 내 소리 측정만으로도 기계 내부 부품 이상을 알아낼 수 있는 KT AI 솔루션 ‘기가사운드닥터’의 이야기, 어떠셨나요? 앞으로도 KT는 차별화된 5G 기술력을 활용한 더 나은 AI 솔루션으로 재난과 안전을 지켜내겠습니다.




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